Stable Diffusionは、様々な用途に特化したハイクオリティの画像生成モデルを提供しています。この記事では、Stable Diffusionで利用可能なハイクオリティモデルの一覧を紹介していきます。また、Stable Diffusionの使い方やインストール方法についても詳しく解説します。ぜひお気に入りのモデルを見つけて、画像生成に活用してみてください。
フォトリアル系モデル一覧
フォトリアル系モデルは、写真のようなリアルなイラストや美しい女性の描写を可能にし、実写風のハイクオリティな画像を生成することができます。以下に主要なフォトリアル系モデルを紹介します。
BracingEvoMix
BracingEvoMixは、極東アジア人の顔やアジア系の美少女を生成することができるモデルです。精巧な表現で、韓国人の美しい女性や透明感のある女性の描写が特徴です。また、リアルな肌の質感や陰影を表現することができます。
このモデルは、Stable DiffusionのWeb UI AUTOMATIC1111を用いて、プログラミングを一切必要とせずに画像生成を行うことができます。また、BracingEvoMixは、Pixivに投稿されており、多くの実際の作品を確認することができます。
chilled_remix_v2
chilled_remix_v2は、アジア系の美少女を生成することができるモデルです。リアルな表現力と力強い陰影が特徴で、リアリティ溢れる描写が可能です。
Stable DiffusionのWeb UI AUTOMATIC1111を使えば、簡単にこのモデルで画像生成を行うことができます。また、chilled_remix_v2による作品は、Hugging FaceやCivitaiといった共有サイトで毎日のように投稿されており、さまざまな例を見ることができます。
アニメ系モデル一覧
アニメ系モデルは、圧倒的なクオリティと安定感を持ったアニメ調の画像生成が可能です。以下に主要なアニメ系モデルを紹介します。
Shungiku-Mix
Shungiku-Mixは、架空のキャラクターやファンタジーシーンを生成することができるモデルです。圧倒的なクオリティと安定感が特徴で、アニメやゲームのキャラクターデザインにも活用されています。
このモデルは、Stable DiffusionのWeb UI AUTOMATIC1111を利用して、素早くかつ簡単に画像生成が行えます。また、Shungiku-Mixによる作品は、PixivやCivitai、Hugging Faceといった共有サイトで確認できますため、多くの実例を参考にすることができます。
kataragi-mixV1
kataragi-mixV1は、やわらかい雰囲気のアニメキャラクターや風景を生成することができるモデルです。繊細な色使いとリアルな質感が特徴で、さまざまなシーンに対応する描写が可能です。
Stable DiffusionのWeb UI AUTOMATIC1111を使って、簡単にkataragi-mixV1で生成された画像を手に入れることができます。また、このモデルによる作品は、PixivやCivitai、Hugging Faceといった共有サイトで多くの仕上がりを確認できます。
ダウンロード方法と使い方
Stable Diffusionのモデルをダウンロードする方法と、モデルを使って画像生成を行う方法を解説します。
ダウンロード方法
Stable Diffusionのモデルは、CivitaiやHugging Faceなどの共有サイトで無料でダウンロードできます。基本的にはSafeTensors版が安定しており、セキュリティ面でも安全です。また、prunedという名前のファイルもあり、不要な部分を取り除いてファイルサイズを抑えています。モデルのディスクリプションを確認することで、自分がどのファイルを使うべきか判断できます。
ファイルサイズが小さいfp16（半精度浮動小数点演算）ファイルが一番サイズの小さいファイルであることが多いです。基本的にはフルサイズのSafetensorsを選ぶことをおすすめしますが、HDDを節約したい場合はpruned.safetensorsを選ぶこともあります。サイズが小さいからと言って、出力される画像のレベルが低下することはなく、ハッキリと体感できるレベルの違いはないことが多いです。ただし、モデルによっても異なるため、比較検証してみると良いでしょう。
使い方
Stable Diffusionのモデルを使って画像生成を行う方法は、Stable DiffusionのWeb UI AUTOMATIC1111を利用することが一番簡単です。Web UIを利用することで、プログラミングを一切必要とせずに画像生成を行うことができます。モデルを選択した後、入力パラメータを調整して画像生成を行います。
また、プログラミング言語を使用してStable Diffusionのモデルを利用することもできます。Python等の言語で、Stable DiffusionのAPIを呼び出すことで、画像生成が可能です。詳細な使い方やAPIドキュメントについては、Stable Diffusionの公式ドキュメントを参照してください。
新しいモデルの発見
Stable Diffusionのモデルデータは、CivitaiやHugging Faceなどの共有サイトで毎日のように更新され、日々新しいモデルが誕生しています。しかし、膨大な数のモデルが存在し、どれを選べばいいのかわからないという方も多いでしょう。この記事では主要なモデル一覧を紹介しましたが、自分自身で新しいモデルを発見し、試してみることも大切です。
モデルの比較
異なるモデルを比較することで、自分好みの画像生成ができるモデルを見つけることができます。まずは、比較対象のモデルをダウンロードし、同じ入力パラメータで実行して生成された画像を比較してみましょう。各モデルの特徴や得意とするジャンルが異なりますので、自分が求める画像に最も近いモデルを選ぶことが大切です。
また、オンライン上にはモデルを比較するためのツールやレビューが存在します。これらの情報を参考にして、自分に合ったモデルを選択することもできます。
コミュニティでの情報交換
Stable Diffusionのコミュニティでは、新しいモデルやモデルの使い方について情報交換が行われています。オンラインフォーラムやSNSで、他のユーザーからの情報やアドバイスを得ることができます。コミュニティに参加し、積極的に情報交換を行うことで、新しいモデルやノウハウを発見することができるでしょう。
まとめ
Stable Diffusionには、様々な用途に特化したハイクオリティの画像生成モデルがあります。本記事では、フォトリアル系モデルやアニメ系モデルの主要なモデル一覧を紹介しました。また、モデルのダウンロード方法や使い方についても解説しました。様々なモデルを試して、自分好みの画像生成ができるモデルを見つけましょう。そして、コミュニティに参加し、新しいモデルやノウハウの発見を楽しんでください。
